1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | sibgrapi.sid.inpe.br |
Código do Detentor | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH |
Identificador | 8JMKD3MGPEW34M/43AH6HP |
Repositório | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.24.19.20 |
Última Atualização | 2020:09.24.19.20.59 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.24.19.20.59 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:06.14.00.00.05 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00029 |
Chave de Citação | Paz-SotoHeroFernDíaz:2020:AuClEr |
Título | Automatic Classification of Erythrocytes Using Artificial Neural Networks and Integral Geometry-Based Functions |
Formato | On-line |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 17 maio 2024 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 609 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Paz-Soto, Yaima 2 Herold-Garcia, Silena 3 Fernandes, Leandro A. F. 4 Díaz-Matos, Saul |
Afiliação | 1 Universidad de Guántanamo 2 Universidad de Oriente 3 Universidade Federal Fluminense 4 Universidad de Oriente |
Editor | Musse, Soraia Raupp Cesar Junior, Roberto Marcondes Pelechano, Nuria Wang, Zhangyang (Atlas) |
Endereço de e-Mail | laffernandes@ic.uff.br |
Nome do Evento | Conference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI) |
Localização do Evento | Porto de Galinhas (virtual) |
Data | 7-10 Nov. 2020 |
Editora (Publisher) | IEEE Computer Society |
Cidade da Editora | Los Alamitos |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Full Paper |
Histórico (UTC) | 2020-09-24 19:20:59 :: laffernandes@ic.uff.br -> administrator :: 2022-06-14 00:00:05 :: administrator -> laffernandes@ic.uff.br :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo de Versão | finaldraft |
Palavras-Chave | sickle cell disease integral geometry artificial neural networks shape descriptor classification |
Resumo | The red blood cell deformation caused by disorders like sickle cell disease can be assessed by observing blood samples under a microscope. This manual process is cumbersome and prone to errors but can be supported by automated techniques that allow red blood cells to be classified according to the shape they present. There are proposals in the literature that use functions based on integral geometry to obtain a description of the cells' contour before performing classification, reaching 96.16% accuracy with the use of the k-Nearest Neighbor (KNN) classifier. In those approaches, the classification-confusion cases persist mainly in the classes of most significant interest, which are those related to the detection of deformed cells. In this work, we use artificial neural networks-based classifiers, trained with the characteristics obtained from integral geometry-based functions, to classify erythrocytes into normal, sickle, and other deformations classes. Our proposal achieves accuracy of 98.40%. This result is superior to those of previous studies concerning the classes of greatest interest. Also, our approach is computationally more efficient than previous works, making it suitable for supporting medical follow-up diagnosis of sickle cell disease. |
Arranjo 1 | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Automatic Classification of... |
Arranjo 2 | urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Automatic Classification of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43AH6HP |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43AH6HP |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Paper 43.pdf |
Grupo de Usuários | laffernandes@ic.uff.br |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S 8JMKD3MGPEW34M/4742MCS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 6 sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 2 sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | laffernandes@ic.uff.br |
atualizar | |
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